मशीन लर्निंग ने बैंकिंग, स्वास्थ्य सेवा, उत्पादन, स्ट्रीमिंग से लेकर स्वायत्त वाहनों तक कई उद्योगों को बदल दिया है। यह कैसे हो रहा है इसके उदाहरण यहां दिए गए हैं👇
एक बैंक या कोई क्रेडिट कार्ड प्रदाता रीयल-टाइम में धोखाधड़ी का पता लगा सकता है। बैंक यह भी अनुमान लगा सकते हैं कि ऋण का अनुरोध करने वाला कोई ग्राहक अपने वित्तीय इतिहास के आधार पर इसका भुगतान करेगा या नहीं।
एक चिकित्सा विश्लेषक कुछ ही मिनटों में एक बीमारी का निदान कर सकता है, या बीमारियों की संभावना या पाठ्यक्रम या जीवित रहने की दर (रोग का निदान) की भविष्यवाणी कर सकता है। किसी उद्योग में एक इंजीनियर उपकरण में खराबी या खराबी का पता लगा सकता है
एक दूरसंचार कंपनी यह जान सकती है कि एक दिया गया ग्राहक सेवा से संतुष्ट नहीं है और सेवा से बाहर निकलने की संभावना है (मंथन) आपका ईमेल इनबॉक्स स्पैम और महत्वपूर्ण ईमेल में अंतर करने के लिए पर्याप्त स्मार्ट है
एक दी गई विज्ञापन एजेंसी प्रासंगिक विज्ञापनों को ऐसी वेबसाइट पर रख सकती है जो आगंतुकों को आकर्षित कर सकती है एक चालक रहित कार आत्मविश्वास से जान सकती है कि सामने की वस्तु एक पैदल यात्री है एक स्ट्रीमिंग सेवा अपने ग्राहकों को उनकी रुचियों के आधार पर सर्वश्रेष्ठ मीडिया का सुझाव दे सकती है
सूची जारी है... क्या आप और उदाहरण जोड़ना चाहेंगे? यह प्रतिबिंबित करने का एक अच्छा तरीका है कि आप और मैं जो चीजें सीख रहे हैं, उन्हें वास्तविक दुनिया में कैसे लागू किया जा सकता है, वास्तविक समस्याओं को हल किया जा सकता है।
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